先看重要的視覺決定
先觀察最終作品的輪廓、大色塊、光源與焦點,再看生成序列如何從整體過渡到細節。區分哪些變化幫助識別主體,哪些影響紋理和氛圍。生成的中間狀態可能從未存在,不能當作畫家真實創作記錄;可以借其中一個構圖思路做自己的練習。

嘗試以下示例PaintsUndo
Bring your images and creative ideas to life with PixPark.
Please wait while the demo prepares.
超過10000名滿意客戶。以下是一些客戶評論。
PaintsUndo確實是一個創新的AI繪畫項目!它可以模擬各種人類繪畫行為,包括素描、上色和著色,這對於研究AI在藝術創作中的突破至關重要。

我很欣賞PaintsUndo的雙模型設計。單幀模型巧妙地模擬了撤銷功能,而多幀模型生成了連貫的繪畫過程。將它們結合使用可以獲得更好的結果。

作為一名數位藝術家,我對PaintsUndo的潛力感到興奮。它不僅有助於我們了解AI如何'思考'藝術創作,還可以為創作過程帶來新的靈感。

PaintsUndo的計算需求確實很大,需要10-12.5GB的VRAM。我希望未來的優化能讓普通用戶也能使用它。

這個項目的命名很有趣,受到數字繪畫軟件中'撤銷'功能的啟發。它確實讓人感覺像是在倒放藝術家的創作過程。

PaintsUndo展示了AI在藝術領域的潛力。雖然目前它專注於模擬人類行為,但我期待它未來發展出獨特的'AI藝術風格'。

先觀察最終作品的輪廓、大色塊、光源與焦點,再看生成序列如何從整體過渡到細節。區分哪些變化幫助識別主體,哪些影響紋理和氛圍。生成的中間狀態可能從未存在,不能當作畫家真實創作記錄;可以借其中一個構圖思路做自己的練習。
初次嘗試選焦點明確、前後景分離的圖片,密集文字和複雜紋樣會增加觀察難度。儲存原圖,記錄需要保持的特徵,留意形體、顏色和背景變化。結果混亂時嘗試更簡潔的構圖或裁剪。使用有權上傳的作品,並準確說明輸出是 AI 對繪畫過程的解釋。
在幾個位置暫停,比較大形到邊緣、平塗到明暗、整體到焦點的變化,並用自己的話記錄。教學或演示時選少量能解釋一個具體想法的幀,旁邊放最終圖。不要把想象的中間幀標為畫家的真實草稿,重點是它幫助你觀察到什麼。
按需註明原作來源並說明序列由 AI 生成,只討論可觀察的變化,不推測作者意圖。分享前完整檢查跳變和不一致,適當片段可能比全長更清楚,但需保留語境。源圖、影片與筆記一起儲存;實際控制元件、可用性和條款以連結的創作產品為準。
有問題嗎?我們有答案。如果有其他問題,請隨時通過電子郵件與我們聯繫。
PaintsUndo是一個AI項目,模擬數字繪畫中的人類繪畫行為。它提供基本模型,可以模擬數字繪畫過程中的各個方面,包括素描、上色和著色。
單幀模型以一幅圖像和一個'操作步驟'作為輸入。然後輸出一幅圖像,模擬特定數量的'撤銷'操作後作品的外觀,模仿數字繪畫軟件中的Ctrl+Z功能。
單幀模型根據指定的'撤銷'步驟生成一幅圖像,而多幀模型在兩幅輸入圖像之間生成16個中間幀,創建更一致但不太'創作性'的結果。
PaintsUndo需要可觀的計算能力。它已在Nvidia 4090和3090TI GPU上驗證,需要24GB VRAM。最小理論VRAM需求估計為10-12.5GB。
處理一幅圖像通常需要約5到10分鐘,具體取決於您的設置。結果通常是一個25秒的視頻,帧率為4FPS,分辨率為320x512、512x320、384x448或448x384。
理論上,系統可以用來創建無限長的視頻。但在實踐中,最佳結果是在100-500幀之間的最終幀數時實現的。