先看重要的视觉决定
先观察最终作品的轮廓、大色块、光源与焦点,再看生成序列如何从整体过渡到细节。区分哪些变化帮助识别主体,哪些影响纹理和氛围。生成的中间状态可能从未存在,不能当作画家真实创作记录;可以借其中一个构图思路做自己的练习。

尝试以下示例的 PaintsUndo
Bring your images and creative ideas to life with PixPark.
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超过10000名快乐客户。以下是我们的部分客户评论。
PaintsUndo 真是一个创新的AI绘画项目!它具有模拟各种人类绘画行为的能力,包括素描、上色和着色,对于研究艺术创作中的AI是一项重大突破。

我欣赏 PaintsUndo 的双模型设计。单帧模型巧妙地模拟了撤销功能,而多帧模型则生成连贯的绘画过程。将它们结合使用能产生更好的结果。

作为数字艺术家,我对 PaintsUndo 的潜力感到兴奋。它不仅帮助我们理解AI在艺术创作中的“思考”方式,而且还可以为创作过程带来新的灵感。

PaintsUndo 的计算要求确实很高,需要10-12.5GB的VRAM。我希望未来的优化能使其对普通用户可及。

这个项目的命名很有趣,灵感来自数字绘画软件中的“撤销”功能。看起来确实像是在倒放艺术家的创作过程。

PaintsUndo 展示了AI在艺术领域的潜力。虽然目前它专注于模拟人类行为,但我期待它未来发展出独特的“AI艺术风格”。

先观察最终作品的轮廓、大色块、光源与焦点,再看生成序列如何从整体过渡到细节。区分哪些变化帮助识别主体,哪些影响纹理和氛围。生成的中间状态可能从未存在,不能当作画家真实创作记录;可以借其中一个构图思路做自己的练习。
初次尝试选焦点明确、前后景分离的图片,密集文字和复杂纹样会增加观察难度。保存原图,记录需要保持的特征,留意形体、颜色和背景变化。结果混乱时尝试更简洁的构图或裁剪。使用有权上传的作品,并准确说明输出是 AI 对绘画过程的解释。
在几个位置暂停,比较大形到边缘、平涂到明暗、整体到焦点的变化,并用自己的话记录。教学或演示时选少量能解释一个具体想法的帧,旁边放最终图。不要把想象的中间帧标为画家的真实草稿,重点是它帮助你观察到什么。
按需注明原作来源并说明序列由 AI 生成,只讨论可观察的变化,不推测作者意图。分享前完整检查跳变和不一致,适当片段可能比全长更清楚,但需保留语境。源图、视频与笔记一起保存;实际控件、可用性和条款以链接的创作产品为准。
有问题吗?我们有答案。如果您有其他问题,请随时给我们发送电子邮件。
PaintsUndo 是一个AI项目,模拟数字绘画中的人类绘画行为。它提供基本模型,可以模拟数字绘画过程的各个方面,包括素描、上色和着色。
单帧模型接受一张图像和一个“操作步骤”作为输入。然后输出一张图像,模拟指定数量“撤销”操作后艺术作品的外观,模仿数字绘画软件中的 Ctrl+Z 功能。
单帧模型基于指定数量的“撤销”步骤生成一张图像,而多帧模型在两个输入图像之间生成16个中间帧,创建更一致但不太“创造性”的结果。
PaintsUndo 需要大量的计算能力。它在 Nvidia 4090 和 3090TI GPU 上进行了测试,需要24GB VRAM。最低理论 VRAM 要求估计为10-12.5GB。
处理一张图像通常需要约5到10分钟,具体取决于您的设置。结果通常是一个分辨率为 320x512、512x320、384x448 或 448x384 的、以每秒4帧的速度的25秒视频。
理论上,该系统可以用于创建无限长的视频。但实际上,当最终帧数在100-500帧之间时,可以获得最佳结果。